工業(yè)和信息化部副部長懷進鵬日前公開表示，大數據產業(yè)生態(tài)發(fā)展恰逢其時，是大勢所趨，也將大有可為。
懷進鵬進而指出，當前我們已經從IT時代進入DT時代，科技革命催生產業(yè)變革，給我們的生活、工作帶來重大影響。大數據的重要性體現在數據創(chuàng)造價值上，能夠創(chuàng)造價值的數據才是“大數據”。大數據是新事物，從學術角度來看，涉及數學、計算機科學、心理學、社會學和應用數學等諸多領域；從行業(yè)角度來看，覆蓋了信息經濟當中絕大多數部門和行業(yè)。
目前大數據產業(yè)發(fā)展已從單一的技術和產品走向生態(tài)體系建設，需要改變傳統(tǒng)的垂直行業(yè)管理模式，建立有效的產業(yè)生態(tài)環(huán)境，推動大數據技術和產業(yè)快速發(fā)展。懷進鵬強調，當前我國經濟已經進入新常態(tài)，發(fā)展面臨速度變化、結構變化和動力變化三個特點，迫切需要通過供給側結構性改革提高有效供給能力。
而信息經濟代表未來發(fā)展趨勢，具有“加法”和“乘法”的效用，有利于帶動相關行業(yè)和領域發(fā)展。值此背景，政府、產業(yè)界和全社會要廣泛關注大數據產業(yè)發(fā)展，積極為大數據產業(yè)創(chuàng)造良好發(fā)展環(huán)境，為信息經濟增添新的活力和動力。
搭上“大數據”順風車
大數據時代，如何利用好大數據成為擺在當前各行業(yè)面前的重要議題，環(huán)保產業(yè)也不例外。
早在2015年9月，國務院發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》就提出，要系統(tǒng)部署大數據發(fā)展工作，大數據發(fā)展和應用也成為中國政府近期穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的主要抓手。
環(huán)保部部長陳吉寧在隨后的2016年環(huán)境保護工作會議上亦曾表示，要提高環(huán)境管理系統(tǒng)化、科學化、法治化、精細化和信息化水平。環(huán)境大數據是提高我國環(huán)境管理信息化水平的重要手段，將在我國推進環(huán)境治理體系和環(huán)境治理能力現代化中發(fā)揮重要作用。
事實上，之所以引來各方關注，源自大數據開啟了一次重大的時代轉型，正如：“大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)……”互聯(lián)網等先進技術的運用使得海量數據獲取與分析成為可能。
大數據對于環(huán)境保護和治理的作用也日益凸顯。在環(huán)境治理中，需要政府、企業(yè)、公眾等多元主體共同構成環(huán)境污染防治體系。在互聯(lián)網、大數據時代，政府提供電子公共服務能夠讓更廣泛的社會公眾、企業(yè)參與到政府的管理和決策中。同時，通過互聯(lián)網服務平臺，政府部門也能夠更好地采集大量社會公眾需求信息，搜集大量民意、訴求信息，這些信息將與環(huán)境保護部門的數據相結合，形成環(huán)保大數據。
此外，通過對環(huán)保大數據進行分析，能夠揭示數據之間的關聯(lián)，發(fā)現現象背后的規(guī)律，提高生態(tài)環(huán)境治理的精準性和有效性。
大數據建設穩(wěn)步推進
2016，生態(tài)環(huán)境大數據建設的元年、“十三五”環(huán)境信息化建設的起點?！渡鷳B(tài)環(huán)境大數據建設總體方案》的印發(fā)，不僅為未來五年的環(huán)境信息化建設指明了方向，也為新常態(tài)下環(huán)境管理轉型規(guī)劃了一條路徑。從中央到地方，《方案》需要層層落實，在不到半年時間里，各級環(huán)保部門都已經紛紛開始探索環(huán)境大數據建設的實踐。
貴州省環(huán)保廳長熊德威對此明確提出，環(huán)保工作現在面臨“三轉”，即目標轉型（從總量控制轉向質量改善轉型）、體制轉軌（實行省以下環(huán)保機構監(jiān)測監(jiān)察執(zhí)法垂直管理制度）、管理轉型（從“督企”到“督政”、“督企”并舉），而“三轉”的交匯點正是大數據應用。
在北京大學數字研究院信息社會治理創(chuàng)新研究中心主任任錦華看來，經過20多年的發(fā)展，所有城市、所有行業(yè)都形成了眾多的IT“棚戶區(qū)”，也就是信息孤島。同樣，以往各環(huán)保業(yè)務部門根據業(yè)務需要建設了一批業(yè)務系統(tǒng)，但是系統(tǒng)之間彼此不連通、不“對話”，數據孤島林立。“智慧行業(yè)的任務之一就是要整合行業(yè)的IT棚戶區(qū)。”任錦華表示，生態(tài)環(huán)境大建設需要整合這些數據，形成合力。但每個業(yè)務系統(tǒng)技術、標準自成一體，各業(yè)務部門之間的利益也無法調和，打破數據孤島一直停留在紙面上。
而如今，從中央到地方，已經開始尋求數據整合工作的突破口。環(huán)境保護部信息中心主任程春明介紹，2016年是生態(tài)環(huán)境大數據整合年。在去年整合了環(huán)境保護部各業(yè)務司局60多個系統(tǒng)的基礎上，環(huán)境保護部信息中心2016年將整合、集成42個業(yè)務系統(tǒng)的數據，涉及水、大氣、土壤、有毒物質、生態(tài)、核與輻射、監(jiān)察執(zhí)法、應急、環(huán)評、環(huán)境健康、綜合等業(yè)務數據。
環(huán)境監(jiān)測：模型化、精細化、準確化
具體來看，就環(huán)境監(jiān)測板塊而言，大數據時代悄然而至。
過去，空氣質量狀況的來源只能依靠各地空氣站點，各站點間缺乏互聯(lián)互通，一旦某地缺乏足夠的空氣質量監(jiān)測點，空氣質量的具體數值就無法獲得。地面空氣質量監(jiān)測站的位置又是按照行政區(qū)域劃分設置的，往往數量有限。拿北京市為例，六環(huán)以內共有35個空氣質量站點，但仍無法反映整個北京市的空氣質量狀況，因而空氣質量預測也總是難盡人意。
如今，針對這一難題，環(huán)境保護部信息中心與微軟（中國）有限公司合作開發(fā)了城市局地大氣主要污染物時空分布大數據模型———U-Air。這一模型是如何運用大數據進行工作的呢？環(huán)境保護部信息中心副主任徐富春介紹說：“該模型主要通過融合兩類數據來實現，第一類是地面監(jiān)測站的空氣質量監(jiān)測實時數據和歷史數據，第二類是空氣質量相關性數據，包括交通流、道路結構、興趣點分布、氣象條件和人們流動規(guī)律等大數據，用基于機器認知的算法就能建立一個數據模型。”通過U-Air記錄的數據建立的模型，可以分析和預測城市細粒度1kmX1km范圍的空氣質量，這對監(jiān)測的精度是一個質的飛躍。
更為利好的消息是，通過大數據分析最重要的應用領域———預測性分析能力，U-Air從大量復雜的數據中挖掘出規(guī)律，建立起科學的事件模型；工作中只要將新的數據帶入模型，就可以預測事件的未來走向，這對以往的監(jiān)控和預測邏輯來說，是一個全新的顛覆。
基于此，在謀劃“十三五”監(jiān)測事業(yè)發(fā)展思路方面，吳曉青曾公開指出，“十三五”規(guī)劃要根據大氣、水、土壤三大行動計劃實施的需求，整合優(yōu)化環(huán)境監(jiān)測網絡，不斷強化污染源監(jiān)測、環(huán)境應急與預警監(jiān)測，持續(xù)推進環(huán)境遙感與地面生態(tài)環(huán)境監(jiān)測，不斷加強監(jiān)測質量管理與信息公開。
